內存數據庫是如何成為大數據處理主流技術(shù)路線(xiàn)的？這兩個(gè)原因你知道嗎？
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你曉得內存數據庫是怎么成為大數據處置支流手藝道路的嗎？下面是我整理的內容，和各人分享一下。
近年來(lái)，內存數據庫成為處理高并發(fā)、低時(shí)延數據辦理需求的支流手藝道路。但內存數據庫并非一個(gè)新穎概念，現在得以普遍應用，是行業(yè)需求、成天性?xún)r(jià)比與手藝成熟使然。
一方面，跟著(zhù)挪動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的飛速開(kāi)展，數據呈現出海量、實(shí)時(shí)、在線(xiàn)等趨向，逃求極限數據處置性能的場(chǎng)景越來(lái)越多，基于磁盤(pán)存儲的數據庫辦理系統受限于磁盤(pán)讀寫(xiě)的速度，已經(jīng)很難滿(mǎn)足新場(chǎng)景的擴展性和時(shí)延要求。
另一方面，內存器件的容量密度在快速上升，早期間接焊接在主板上的內存芯片，容量遍及在*4KB以下；開(kāi)展至今，更大容量?jì)却媸菃胃?28GB，8路辦事器內存容量已經(jīng)可以到達8TB。而內存單元價(jià)格也在逐年下降，從1970年代至今，內存每兆字節的價(jià)格下降了近9個(gè)數量級。內存手藝的成熟，使大量數據在內存中的存儲和處置成為可能。
所以，內存數據庫也就瓜熟蒂落成為了支流，我舉個(gè)例子，如今市場(chǎng)上表示還不錯的產(chǎn)物RapidsDB，就是散布式內存數據庫，如今能源、金融、政務(wù)什么的用的都是那種產(chǎn)物。
